Studio MOF - GCA

La predizione precoce delle possibilità di recupero dopo l’evento cerebrolesivo, utile per fornire trattamenti più efficaci, rappresenta un obiettivo chiave della clinica moderna, ma l’elevata eterogeneità e variabilità clinica e l’imprevedibilità dell’insorgenza delle comorbidità, rendono questo target difficilmente raggiungibile. Negli ultimi anni gli algoritmi di intelligenza artificiale sono stati applicati in questo ambito, tuttavia gli approcci correnti forniscono valori probabilistici sull’esito finale basati solo sull’evento lesivo iniziale,  non tenendo conto dei fattori che possono comparire dopo la lesione e durante il periodo di ricovero riabilitativo.

Per superare queste limitazioni, il presente studio multicentrico intende definire un nuovo approccio statistico predittivo che tenga conto della dinamica dei cambiamenti clinici individuali che si verificano durante l’intero periodo di neuroriabilitazione e che permetta di differenziare le traiettorie dell’outcome funzionale. Ulteriore obiettivo è rilevare come gli interventi messi in atto nel setting riabilitativo ospedaliero possano ridurre il carico assistenziale del soggetto GCA più grave (ad esempio lo svezzamento da tutti i dispositivi). La raccolta sistematica anche di altre variabili cliniche, dal momento della presa in carico fino alla dimissione, potrà infine permettere di comprendere meglio quali di queste abbiano maggior ripercussione sull’outcome.